■ メカニズムデザイン■ 計算理論■ PBLⅠ・Ⅱ■ 輪講■ 卒業研究Ⅰ・Ⅱ□ 専攻の特徴2実習を通してプログラミングなどの4年次3年次完成期さらに専門的な知識を修得し教員の指導の下で卒業研究に取り組む2年次形成期データを活用し問題解決する ための専門知識を学ぶ□ 4年間の学修1年次導入期データ解析の基礎となる数理科学と情報科学を学ぶData and Mathematical Sciencesデータ活用に必要な専門知識を 体系的に学修データを活用して複雑な問題を解決するため、本専攻では、データを解析し知見を見出す「データサイエンス」、データに基づく最適な意思決定を行う「オペレーションズリサーチ」、データを効率的に処理する「アルゴリズム」の3分野を体系的に学修します。実世界の問題を解決するには、プログラミングやツールを使用して、実際にデータを集め解析する技能が必要となります。本専攻では、基礎としてPythonとC++によるプログラミングを、応用としてデータの収集や統計的な解析の方法を、実習を通して学修します。038授業紹介■ アカデミックスキルズⅠ■ 離散数学■ 確率・統計■ プログラミング基礎■ C++プログラミングⅠ発展基礎データ活用の専門家へ実践的な技能を修得ICT基礎科目や社会人基礎力科目の履修に加え、今後の基礎となる数理科学的な知識およびプログラミング技能を、座学と実習の双方を通して修得します。「データサイエンス」「オペレーションズリサーチ」「アルゴリズム」の3分野の土台となる専門的な知識を学んでいきます。授業紹介■ アルゴリズムとデータ構造■ C++プログラミングⅡ■ データ解析法■ 最適化モデリング■ アルゴリズムデザイン3分野について中核的および発展的な知識を学んでいきます。また、実習を通してデータ活用の手法を修得します。3年次後期以降は研究室に所属し、教員の指導の下、輪講や卒業研究を通して実践的な課題に取り組みます。授業紹介■ ビッグデータ解析■ 応用機械学習■ 統計モデリング■ 最適化理論■ オペレーションズリサーチオペレーションズリサーチアルゴリズム数理科学情報科学データサイエンスプログラミング数理科学と情報科学でビッグデータを使いこなし実世界の問題を解決する理工学部理工学科1データ数理専攻
元のページ ../index.html#40